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有源噪声控制(Active Noise Control)系统中,FxLMS(Filtered-x Least Mean Square)算法是一种广泛使用的自适应滤波技术。该系统通过产生与噪声相位相反的声波来抵消目标噪声,实现主动降噪效果。
系统核心在于处理二次传播路径问题,即控制扬声器输出到错误麦克风之间的声学路径。这个路径会对降噪效果产生直接影响,因此需要精确建模。示例中通过生成频带限制在160Hz范围内的脉冲响应来模拟该路径特性。
FxLMS算法与传统LMS的主要区别在于增加了次级路径估计环节。算法工作时,首先通过参考麦克风采集噪声信号,然后经过自适应滤波器处理。处理后的信号会先通过次级路径模型进行预滤波,再与误差麦克风信号进行对比计算,最终迭代更新滤波器系数。
这种方法的优势在于能够实时适应环境变化,特别适用于汽车、飞机等移动场景中的低频噪声控制。系统性能很大程度上取决于次级路径建模的准确性,因此脉冲响应建模和实时更新策略是关键设计要点。