测试过的压缩感知的各种经典还原算法代码

资 源 简 介

测试过的压缩感知的各种经典还原算法代码

详 情 说 明

本文将介绍一系列在MATLAB环境中实现的经典信号处理与通信仿真项目，主要涵盖五个核心方向的技术实现。

在压缩感知领域，我们测试了多种经典还原算法。这些算法能够从远低于奈奎斯特采样率的测量值中重建原始信号，特别适用于带宽受限的应用场景。我们重点比较了不同算法在重构精度和计算效率上的表现。

针对调制信号研究，我们自主开发了五种不同的调制方式生成器。这些信号发生器可以灵活配置参数，模拟各种通信场景下的基带信号特征，为后续的信号分析提供标准化测试样本。

在雷达成像方面，实现了合成孔径雷达的目标成像仿真系统。该系统能够模拟电磁波与目标的相互作用过程，并通过信号处理算法重构出高分辨率的目标图像，为雷达系统设计提供可靠的验证平台。

针对图像处理需求，开发了自动识别连通区域大小的功能模块。该模块能够智能分析二值图像中的连通区域，精确计算每个区域的几何特征，在医学图像分析和工业检测中具有重要应用价值。

通信系统仿真部分包含完整的链路级通信程序，实现了收发双端的通信协议栈。通过该仿真平台可以评估不同编码调制方案下的系统性能，为实际通信系统设计提供参考依据。

最后在电力电子领域，构建了三相光伏逆变并网的完整仿真模型。该模型考虑了光伏阵列特性、逆变器控制策略以及电网接入要求，能够准确模拟实际系统中的动态响应过程。