SVM-matlab故障诊断程序

资 源 简 介

SVM-matlab故障诊断程序

详 情 说 明

SVM在MATLAB中实现的故障诊断程序是一种基于支持向量机（SVM）的方法，用于识别和分类设备或系统的异常状态。SVM作为一种监督学习算法，擅长在高维空间中寻找最优分类边界，适用于非线性可分的故障数据。

在故障诊断中，SVM的核心思路是通过训练样本学习故障特征与类别之间的关系。MATLAB提供了便捷的工具箱（如Statistics and Machine Learning Toolbox）简化SVM模型的构建和优化过程。典型的实现步骤包括：数据预处理（如归一化、特征提取）、核函数选择（如RBF核处理非线性问题）、模型训练与交叉验证调参。

扩展应用中，可结合时频分析（如小波变换）增强故障特征，或采用多分类SVM（如一对一策略）处理复杂故障模式。MATLAB的图形界面（Classification Learner）还支持交互式模型对比，进一步提升诊断效率。