图像处理 图像增强 matlab

资 源 简 介

图像处理 图像增强 matlab

详 情 说 明

图像增强是数字图像处理中的关键技术之一，主要用于改善图像的视觉效果或突出某些特征。通过Matlab可以方便地实现多种图像增强算法，这些方法通常对亮度异常的图像有显著改善效果。

直方图均衡化是最常用的全局增强技术，它通过重新分配像素值来扩展动态范围，特别适合处理曝光不足或过度的图像。该方法能自动增强整体对比度，但可能会损失部分细节。

对于需要局部增强的情况，可以考虑使用自适应直方图均衡化。这种方法将图像分成若干区域分别处理，能更好地保留细节特征。在实际应用中，通常需要调整分割块大小和对比度限制参数来获得最佳效果。

除了直方图方法，还可以通过简单的灰度变换来调整图像。对数变换能扩展暗区域的动态范围，而伽马校正则提供了更灵活的对比度控制方式。这些方法的参数选择往往需要根据具体图像特性进行调整。

在实际处理时，建议先分析图像的直方图分布特征，再选择合适的增强方法组合。有时将多种方法结合使用，或是分通道处理彩色图像，能获得更好的视觉效果。