MATLAB 图像增强

资 源 简 介

MATLAB 图像增强

详 情 说 明

图像增强是数字图像处理中的一项基础技术，其核心目标是通过算法优化图像的视觉质量或突出关键特征。在MATLAB中，这一过程通常涉及三个关键环节：对比度调整、直方图操作以及空间域变换。

对比度调整是最直接的手段，通过拉伸或压缩像素值范围来改善明暗差异。MATLAB提供线性变换函数可动态映射原始灰度值到新区间，使得暗部更暗、亮部更亮。对于非线性场景，伽马校正能够通过指数曲线实现更自然的明暗过渡。

直方图均衡化则是自动化增强的典型方法，它重新分配像素值使直方图均匀分布。这种全局处理特别适用于背光或低对比度图像，但MATLAB也支持局部自适应版本，通过分块处理保留更多细节。在彩色图像中，通常需要转换到HSV/YCbCr空间单独处理亮度分量以避免色偏。

空间域操作则扩展了增强的可能性，例如通过拉普拉斯算子锐化边缘，或结合高斯滤波实现噪声抑制与细节增强的平衡。这些方法共同构成了MATLAB图像增强的技术矩阵，用户需根据具体场景选择组合策略。