硬币识别

资 源 简 介

硬币识别

详 情 说 明

硬币识别是计算机视觉领域的一个典型应用，主要用于从图像或视频中自动识别硬币的种类、面额或真伪。这项技术通常涉及以下关键环节：

图像预处理：通过灰度化、二值化、边缘检测等技术，将硬币从背景中分离出来，并消除噪声干扰。 特征提取：提取硬币的关键特征，如直径、颜色、纹理、图案或文字信息。例如，可通过霍夫变换检测圆形轮廓来确定硬币的边界。 分类识别：利用机器学习算法（如SVM、随机森林）或深度学习模型（如CNN）对提取的特征进行分类，判断硬币的面额或真伪。

硬币识别技术可应用于自动售货机、银行货币分拣设备或移动支付场景，提高货币处理的自动化水平。