手识别

资 源 简 介

手识别

详 情 说 明

手势识别是一种通过计算机视觉技术来识别和理解人类手势的技术。2009年使用Matlab实现的手势识别系统主要基于传统的图像处理方法，在当时代表了较为先进的技术水平。

系统实现通常包含以下几个关键步骤：首先对视频流进行帧提取，将连续的视频转换为静态图像序列。然后通过背景减除或肤色检测等方法分离出手部区域，这一步对手势识别的准确性至关重要。

在特征提取阶段，系统会计算手部轮廓、指尖位置或手掌方向等关键特征。2009年前后的算法主要依赖这些手工设计的特征。最后通过模式匹配或简单的机器学习方法（如SVM）来完成手势分类。

这种基于Matlab的实现虽然不如现在的深度学习方案精确，但计算量小，适合当时的硬件条件，而且算法原理直观易懂，至今仍具有教学价值。