图像修复

资 源 简 介

图像修复

详 情 说 明

图像修复技术是一种通过填补图像中缺失或损坏区域的方法，使其在视觉上恢复完整。其中基于样本块的方法因其效果优异而被广泛应用。这种方法的核心思想是从图像的已知区域寻找合适的样本块来填补缺失部分。

关键的技术点之一是使用SSD（Sum of Squared Differences）作为颜色匹配函数。SSD通过计算两个块之间像素值的平方差之和来评估它们的相似度，数值越小表示匹配度越高。这种方法能够有效地找到与缺失区域周围最匹配的样本块。

在修复过程中，保持结构连贯性至关重要。这意味着修复后的区域应该在视觉上自然地融入周围环境，不出现明显的断裂或不连续。为此，算法会特别关注图像中的边缘和纹理走向，确保填补内容与原有结构保持一致。

邻域信息的一致性同样不可忽视。修复算法会考虑缺失区域周围的像素信息，确保填补的样本块不仅在颜色上与周围匹配，在纹理和结构上也保持连续。这种多维度的匹配使得修复结果更加自然可信。