完整的ID3决策树分类算法matlab代码

资 源 简 介

完整的ID3决策树分类算法matlab代码

详 情 说 明

在Matlab环境中实现完整的ID3决策树分类算法需要重点把握信息增益计算与递归建树两个核心环节。对于通信信号处理场景，该算法可结合信号时频域特征构建分类模型。算法实现时需注意：首先计算各特征的信息增益率，选择增益最大的特征作为当前节点；然后递归处理子集数据，直到满足停止条件（如信息增益低于阈值或样本纯净度达标）。针对相控阵天线方向图分析，可通过提取切比雪夫加权后的波束特征作为决策属性。对于连通区域识别功能，建议先进行图像预处理（形态学操作+区域标记），再将区域面积、形状因子等几何特征作为决策树的输入维度。在信号分析模块中，时域统计量、频谱峰值、循环谱特征等均可构建为特征向量，通过决策树实现信号类型的自动判别。可视化方面可利用Matlab的GUI组件动态展示决策过程，包括节点分裂时的特征选择逻辑和分类路径追踪。