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在现代控制领域,卡尔曼滤波是一种广泛使用的技术。笔者的程序运用卡尔曼滤波思想对匀速运动的物体进行跟踪和预测。这种方法不仅可以提供实际数据,还可以给出理论数据,从而使得数据的对比更加准确。在控制课程学习和运动跟踪与预测方面,使用这种技术具有很高的价值。此外,卡尔曼滤波还可以应用于其他领域,例如信号处理和图像处理等。