MATLAB信号去噪与信噪比分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现含噪信号去噪与性能评估，支持音频、生物医学等信号导入，集成小波去噪、滤波及深度学习算法，可量化分析去噪效果与信噪比提升，适用于科研与工程场景。

详 情 说 明

信号去噪与信噪比评估分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的信号去噪处理效果综合评估系统。系统支持对多种类型含噪信号（如音频、生物医学信号、传感器数据等）进行去噪处理，并通过信噪比计算和可视化分析，量化评估不同去噪算法的性能表现。该系统为信号处理算法的选择与优化提供了可靠的评估工具。

功能特性

• 多格式信号导入: 支持.mat、.wav、.csv等常见格式的信号数据导入
• 多种去噪算法: 集成小波变换去噪、数字滤波器设计、基于深度学习等多种去噪方法
• 信噪比评估: 提供峰值信噪比、均方信噪比等多种信噪比计算方式
• 可视化分析: 支持去噪前后信号波形、频谱的对比展示，以及信噪比变化趋势分析
• 性能报告生成: 自动生成包含算法性能评估、参数优化建议的详细分析报告

使用方法

1. 准备信号数据: 将待处理的含噪信号文件置于指定目录
2. 参数配置: 根据信号特性选择合适的去噪算法和相关参数
3. 执行分析: 运行主程序，系统将自动完成信号去噪和性能评估
4. 结果查看: 查看生成的数值结果、可视化图表和分析报告
5. 结果导出: 可将分析结果以表格、图表或报告形式导出保存

系统要求

• 操作系统: Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本: R2018b或更高版本
• 必要工具箱: Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox
• 推荐配置: 4GB以上内存，支持图形界面显示

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了信号数据的读取与预处理、多种去噪算法的调用执行、信噪比指标的自动计算与分析、处理结果的可视化展示以及评估报告的生成与导出功能。该文件作为系统的入口点，协调各个功能模块的协同工作，确保整个分析流程的顺畅执行。