MATLAB局部二值模式（LBP）特征提取工具箱

资 源 简 介

该项目提供完整的LBP特征提取与分析功能，支持基础LBP、均匀模式及旋转不变LBP等多种变体算法。可对灰度图像自动生成LBP特征图谱和统计直方图，适用于纹理分析和图像处理研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的局部二值模式（LBP）特征提取与分析工具

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的局部二值模式（LBP）特征提取与分析工具，实现了完整的LBP特征提取流程。该系统能够对输入的灰度图像进行多种LBP变体算法的特征计算，生成LBP特征图谱和特征直方图，并提供直观的可视化展示。适用于图像纹理分析、特征提取和模式识别等领域的研究与应用。

功能特性

• 多算法支持：实现基础LBP、均匀模式LBP、旋转不变LBP等经典算法
• 灵活参数配置：支持自定义邻域半径和采样点数参数
• 多格式输入：支持jpg、png、bmp等多种图像格式
• 批量处理能力：可处理单张图像或图像序列
• 完整输出体系：

- LBP特征图谱（与原始图像同尺寸的编码矩阵） - LBP特征直方图（256维特征向量） - 可视化对比展示图 - 特征数据文件（.mat格式）

使用方法

1. 准备图像：将待处理图像放置在指定目录，支持单张或批量图像
2. 参数设置：在配置区域设置LBP类型、邻域半径和采样点数等参数
3. 运行程序：执行主程序开始特征提取流程
4. 结果查看：系统将自动显示原始图像、LBP特征图谱和特征直方图的对比图
5. 数据保存：特征数据可保存为.mat文件供后续分析使用

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 推荐使用正方形输入图像以获得最佳效果

文件说明

主程序文件整合了图像读取与预处理、LBP算法调度执行、特征图谱生成、直方图统计计算、结果可视化展示以及数据输出保存等核心功能模块，实现了从图像输入到特征分析的全流程自动化处理。