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在信号处理领域,峰值检测是一个常见且重要的任务。无论是心电图分析、音频处理还是传感器数据解析,准确找到信号的峰值都能为后续分析提供关键信息。
一种常用的峰值检测算法基于阈值和邻域比较。首先设定一个最小峰值高度阈值,只有超过该值的点才会被考虑为候选峰值。然后检查每个候选点是否在其附近邻域内是最大值,确保找到的是真正的局部极值点而非噪声波动。
若需限制返回的峰值数量,可以先找到所有候选峰值,再根据高度排序并选择前N个最高峰。这种方法在资源有限或仅关注最显著峰值的场景下非常实用。
对于更复杂的情况,还可以结合峰宽、峰间距等参数进行筛选,确保检测到的峰值具有实际意义。这种算法广泛应用于生物医学信号处理、语音识别和工业传感器监测等领域。