我课设编写的迭代算法ARTIImatlab例程

资 源 简 介

我课设编写的迭代算法ARTIImatlab例程

详 情 说 明

旋转机械二维全息谱计算是分析复杂振动信号的核心技术之一。在机械故障诊断领域，通过全息谱能够直观展现转子的运动轨迹，有效分离不同频率的振动分量。该例程基于Matlab平台实现，可综合幅值、相位等信息生成二维全息图谱，为早期故障特征提取提供可视化依据。

关于五类灰色关联度模型的计算部分，该算法适用于信号相似性分析和系统因素关联研究。通过设定参考序列与比较序列，计算斜率关联度、相对变率关联度等五类指标，解决了传统关联分析对数据波动敏感的局限性，特别适合处理旋转机械监测中的非平稳信号。

微分方程组数值解模块采用Runge-Kutta等经典方法，针对轴承动力学模型等工程问题实现高精度求解。该部分通过步长自适应控制平衡计算效率与稳定性，为后续振动响应分析奠定基础。

多重分形非趋势波动分析(MF-DFA)作为现代信号处理的重要工具，能够揭示隐藏在振动信号中的多尺度特征。算法首先通过分段多项式拟合消除趋势项，再计算不同阶数的广义Hurst指数，最终量化信号的非均匀标度特性，这对识别早期局部缺陷具有独特优势。

这些方法共同构成了旋转机械信号处理的完整技术链，从时频分析、关联建模到非线性特征提取，为设备状态监测提供了多维度分析方法。研究过程中需特别注意采样率设定、端点效应处理等工程实现细节，以确保算法在实测数据中的可靠性。