经典功率谱估计

资 源 简 介

经典功率谱估计

详 情 说 明

功率谱估计是信号处理中的经典方法，特别适用于脑机接口（BCI）和稳态视觉诱发电位（SSVEP）检测。在MATLAB平台下实现时，我们主要关注几个关键参数和步骤。

实现流程首先需要对输入信号进行预处理，包括去趋势和加窗处理。加窗可以选用汉宁窗或汉明窗来减少频谱泄漏。核心部分是计算信号的离散傅里叶变换（DFT），然后对其幅度平方得到功率谱。

参数设置方面，采样频率需要与实际数据匹配，FFT点数建议设为信号长度的2的幂次方以提高计算效率。频率分辨率由采样频率和FFT点数共同决定。对于SSVEP应用，需要特别注意目标频率段的功率提取。

结果可视化通常包括绘制功率谱图，横轴为频率，纵轴为功率密度。在BCI应用中，可以标注出特定频段（如SSVEP常用的8-30Hz）的功率峰值。该方法直接输入信号数据即可运行，适合快速评估信号的频域特征。