统计几何特征代码

资 源 简 介

统计几何特征代码

详 情 说 明

统计几何特征是图像处理中一种有效的特征提取方法，它通过分析图像的几何结构特性来描述图像内容。该算法首先对图像进行分层处理，将图像转化为二值图像集合。具体实现时，采用阈值分割方法将原始灰度图像分成若干层，每层对应不同的灰度区间。

在每层处理中，算法主要计算两个关键特征：连通区域数目和连通区域不规则度。连通区域数目通过扫描整幅图像并标记相邻像素块来统计，反映了该灰度层下图像的离散程度。而连通区域不规则度则是通过比较区域周长与等效圆形周长来计算的，数值越大表示形状越复杂。

这种分层统计的方法能够更好地捕捉图像在不同灰度层次上的结构特征，相比单一阈值处理能保留更多有用信息。实验表明，该特征提取方法在图像分类和识别任务中表现良好，特别是对于具有复杂纹理结构的图像。