基于长期负荷预测的线性规划燃机出力能量优化控制

资 源 简 介

基于长期负荷预测的线性规划燃机出力能量优化控制

详 情 说 明

长期负荷预测与线性规划相结合的能量优化控制是现代电力系统中的重要技术方向。该方案通过预测模型提前分析未来一段时间的电力需求变化趋势，为燃气轮机机组提供科学的出力指导。在具体实现上，系统首先收集历史负荷数据、气象信息等关键参数，运用时间序列分析或机器学习算法建立预测模型，获得未来数日甚至数周的负荷曲线预测结果。

基于这些预测数据，系统构建线性规划数学模型，以发电成本最小或能效最高为目标函数，同时考虑机组运行约束、电网安全要求等边界条件。通过求解这个优化问题，可以得到各时段最优的燃机出力计划，既满足负荷需求又实现经济调度。这种方法的优势在于能够统筹考虑长时间尺度下的整体效益，避免短视决策带来的效率损失。

实际应用中，该技术需要处理好预测精度与优化效果之间的关系，并建立动态调整机制以应对预测偏差。随着人工智能技术的发展，未来可结合更先进的预测算法和混合整数规划等方法，进一步提升燃气轮机机组的运行经济性和环保性能。