采用行均值相减法抑制温度场的非线性影响

资 源 简 介

采用行均值相减法抑制温度场的非线性影响

详 情 说 明

在红外点目标检测中，温度场的非线性变化常常会干扰目标的识别效果。行均值相减法是一种有效的预处理技术，其核心思想是通过消除每行像素的平均值来抑制温度场的整体非线性趋势。这种方法能够突出目标的真实温度特征，同时降低背景温度不均匀带来的干扰。

完成非线性抑制后，系统会采用形态学处理方法对图像进行进一步优化。通过精心设计的形态学操作，可以有效抑制背景噪声，同时保留目标区域的高亮度特征。这种处理特别适用于红外图像中常见的低信噪比场景。

在目标增强阶段，算法会搜索图像的局部极大值点，这些点通常对应潜在的目标位置。结合自适应阈值技术，系统能够智能地将目标点从复杂的背景中分离出来，最终实现精确的红外点目标检测。整个流程兼顾了计算效率和检测精度，特别适用于实时红外监控系统。