一个阴影去除算法，matlab程序

资 源 简 介

一个阴影去除算法，matlab程序

详 情 说 明

针对双馈发电机系统中的信号阴影干扰问题，本文介绍一种基于小波去噪思想的鲁棒性阴影去除算法。该算法主要通过对采集信号进行多尺度频谱分析，结合自适应滤波技术实现高效噪声抑制。

算法首先对原始信号进行时频域转换，利用快速傅里叶变换(FFT)分析信号频谱特征。通过识别频谱中的异常峰值，初步定位阴影干扰所在的频段范围。随后采用小波包分解技术，将信号分解到不同尺度空间，这种多分辨率分析方法能有效分离噪声成分与真实信号。

在去噪环节，算法根据小波系数的统计特性，设计动态阈值函数实现自适应滤波。高频噪声系数被显著抑制，同时保留表征真实信号的中低频成分。特别地，针对双馈发电机系统的工况特点，算法加入了转速自适应模块，使滤波器参数能随转速变化自动调整，确保在不同运行状态下都保持优越的降噪性能。

仿真结果表明，该算法能有效去除80%以上的阴影干扰，信号信噪比提升显著。其鲁棒性体现在对信号突变和随机噪声均有良好抑制作用，满足工业现场应用需求。这种将传统频谱分析与现代小波理论结合的方法，为电力电子系统的信号处理提供了新的技术思路。