prony代码matlab

资 源 简 介

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详 情 说 明

Prony拟合是一种用于信号处理的经典参数估计方法，特别适用于分析由多个指数衰减分量叠加而成的信号。Matlab作为数值计算工具，能高效实现该算法。

算法核心思路是通过采样数据构造线性方程组，将非线性问题转化为求解特征值和最小二乘问题。具体分为三个步骤：首先构建样本的自相关矩阵，接着求解特征多项式获取指数项的系数，最后通过最小二乘法计算幅度和相位参数。

在信号处理领域，Prony方法的优势在于可以精确提取复杂信号的衰减频率、幅度等特征参数，常用于电力系统振荡分析、雷达回波分解等场景。Matlab实现时需注意采样率设置和阶数选择，避免出现虚假模态或数值不稳定问题。

对于需要解压获得的Prony拟合Matlab代码，使用时应当验证数据预处理步骤，确保输入信号满足指数模型的基本假设。高阶应用可考虑结合正则化方法提升鲁棒性。