filter-x lms 主动降噪算法

资 源 简 介

filter-x lms 主动降噪算法

详 情 说 明

Filter-X LMS算法是主动降噪系统中广泛使用的一种自适应滤波技术，它通过实时调整滤波器系数来有效抵消噪声信号。该系统仿真程序完整展现了主动降噪的实现过程。

主通路和次级通路响应建模是系统的关键部分。主通路表示噪声从源头传递到误差传感器的路径，次级通路则代表扬声器到误差麦克风的声学路径，这两个通路特性直接影响降噪效果。

程序首先生成模拟噪声信号作为系统输入，常见选择包括白噪声或特定频段噪声。随后通过Filter-X LMS算法持续计算最优滤波器权重，该算法相比传统LMS能更好地处理次级通路带来的延迟问题。

降噪过程中，系统会实时生成反相抵消声波，通过次级通路与原始噪声叠加。仿真结果最终会对比原始噪声和消除后的残余噪声，直观展示降噪效果。典型的性能指标包括噪声衰减量和收敛速度等。