基于模糊逻辑控制的流量控制

资 源 简 介

基于模糊逻辑控制的流量控制

详 情 说 明

在智能交通系统中，模糊逻辑控制为交通灯设计提供了一种灵活的优化方案。该系统通过动态调整绿灯时长来优化交叉路口的通行效率，其核心在于处理交通流的不确定性。

系统采用双输入单输出的架构：两个输入分别是绿灯相位期间的平均车速和红灯相位期间的平均车速，输出则是需要调整的绿灯延长时间。输入变量通过五个模糊集合（最慢、慢、正常、快、最快）进行量化，这些隶属函数能够将连续的速度值转化为模糊逻辑可处理的语义描述。

与传统定时控制相比，该方法的优势在于能够根据实时交通状况做出非线性决策。当检测到绿灯相位车速持续偏低时，系统可能判断为拥堵加剧，自动延长绿灯时间；反之若红灯相位出现高速排队车辆，则会提前触发相位切换。通过这种动态响应机制，既能减少车辆无效等待时间，又能避免绿灯时间浪费。

实际部署时需注意隶属函数的参数校准，通常需要结合历史交通流数据进行训练。这种基于模糊规则的控制策略特别适用于车流量波动较大的非规律性交叉路口，其鲁棒性远胜于固定配时方案。未来可扩展方向包括引入排队长度作为第三输入变量，或与神经网络结合实现自适应隶属函数调整。