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雷达系统仿真是现代雷达设计和性能评估不可或缺的环节。MATLAB因其强大的数值计算能力和丰富的信号处理工具箱,成为雷达系统仿真的首选工具。通过MATLAB仿真,工程师可以在实际硬件实现前验证算法性能、优化参数设计并预测系统行为。
### 核心仿真模块 雷达基础导论 通过仿真理解雷达方程、距离分辨率和多普勒效应等基本概念,建立对雷达系统工作原理的直观认识。
雷达检测与波形设计 仿真不同信噪比条件下的目标检测概率,分析线性调频(LFM)、相位编码等波形的模糊函数特性。
杂波建模与抑制 模拟地面杂波和气象杂波,验证动目标显示(MTI)和脉冲多普勒处理等杂波抑制算法的有效性。
相控阵与目标跟踪 构建波束形成和波束扫描的仿真模型,结合卡尔曼滤波或多假设跟踪(MHT)算法实现多目标轨迹预测。
电子对抗与隐身技术 仿真干扰信号对雷达性能的影响,分析低截获概率(LPI)波形和雷达截面积(RCS)缩减技术的效果。
### 高阶应用扩展 合成孔径雷达(SAR)成像 通过回波信号模拟和距离-多普勒算法,生成高分辨率地形图像。 实时信号处理链 结合MATLAB的GPU加速功能,优化脉冲压缩、CFAR检测等计算密集型任务的仿真效率。
这些仿真经验可直接迁移至实际工程项目,帮助开发者规避设计风险,缩短研发周期。