clustering using fuzzy logic in WSNs

资 源 简 介

clustering using fuzzy logic in WSNs

详 情 说 明

基于模糊逻辑的无线传感器网络分簇技术是一种智能化的网络组织方法，它通过模拟人类思维的模糊性来处理节点选择中的不确定性。在能量感知的分布式分簇协议中，系统主要考虑三个关键参数：节点剩余能量、节点密度和节点到基站的距离。

该方法采用模糊逻辑系统来处理这些参数，将它们作为输入变量。每个参数都被划分为若干个模糊集合，如"高"、"中"、"低"等。通过定义适当的隶属度函数和模糊规则库，系统可以计算出每个节点成为簇头的概率。

MATLAB实现中，算法首先初始化网络参数和节点位置，然后为每个节点计算三个输入变量的模糊隶属度。接着应用模糊推理机制，将输入变量通过预设的模糊规则进行处理，最终得到去模糊化的输出值——即每个节点的簇头竞选值。具有较高竞选值的节点将更有可能成为簇头。

这种方法的优势在于能够综合考虑多个影响网络性能的因素，并通过模糊逻辑处理这些参数之间的复杂关系，从而实现更合理的分簇决策，延长网络生命周期。