基于matlab细胞分割

资 源 简 介

基于matlab细胞分割

详 情 说 明

在生物医学图像分析中，精确分割细胞核是许多研究的基础步骤。MATLAB提供了强大的图像处理工具包，可以实现高效的细胞分割。

图像预处理阶段首先采用滤波操作去除噪声干扰，常见的滤波方法包括高斯滤波或中值滤波。随后进行填充操作可以补全细胞核区域可能存在的孔洞。通过"或"运算进一步优化图像效果，能够有效增强目标区域的对比度。

OTSU阈值法是本方案的核心算法，它能自动计算最佳分割阈值。这个基于统计的方法通过最大化类间方差，将图像分为前景（细胞核）和背景两部分。相比于固定阈值法，OTSU法对各种光照条件下的图像都有较好的适应性。

形态学处理是解决细胞黏连问题的关键步骤。开运算（先腐蚀后膨胀）能够有效分离轻微黏连的细胞。针对严重黏连的情况，可以结合分水岭算法或距离变换等进阶方法。最终的实验结果显示，这套处理流程在保持细胞形态完整性的同时，能够达到令人满意的分割精度。