完整的Floyd算法、dijkstra算法测试例程

资 源 简 介

完整的Floyd算法、dijkstra算法测试例程

详 情 说 明

本文将介绍几项关键算法和信号处理技术的测试与应用要点：

图论最短路径算法 Floyd算法采用动态规划思想，通过三重循环逐步更新所有顶点间的最短距离矩阵。测试时需要构建包含正权、负权（无负环）及不连通图的多种用例，验证其正确性。Dijkstra算法作为单源最短路径经典实现，需特别注意优先队列优化版本在稀疏图上的效率测试。

时间序列分析工具 梅林变换作为频域分析手段，在测试中要关注其对非平稳信号的时频定位能力。建议通过合成信号（如线性调频信号）验证变换后能量聚集效果，并与短时傅里叶变换结果进行对比。

阵列信号处理技术 切比雪夫加权通过调整权值向量实现主旁瓣比控制，测试时应系统改变加权参数，观察方向图主瓣宽度与旁瓣电平的变化关系。高分辨率估计需重点测试在信源角度接近时的分辨性能。

特征权重计算 Relief算法通过特征对近邻样本的区分能力计算权重，测试时需设计特征相关性不同的数据集，验证其筛选关键特征的敏感性。

信号分解方法 针对EMD（经验模态分解）的端点效应和模态混叠问题，测试应设计包含间断频率成分的复合信号，观察分解结果中是否存在虚假分量。

硬件接口实现 串口数据采集测试需包含不同波特率下的数据完整性校验，特别要注意多线程环境下数据帧的同步处理机制。建议采用CRC校验和压力测试确保鲁棒性。