MATLAB实现基于Hough变换的图像直线分割提取系统

资 源 简 介

该项目采用MATLAB实现了一种高效的图像直线特征提取方法，利用Hough变换将图像空间转换至参数空间，精准检测直线参数，适用于图像分割任务。与传统边缘检测不同，本方法避免了像素级梯度依赖，提升直线定位的鲁棒性。

详 情 说 明

基于Hough变换的图像直线分割提取系统

项目介绍

本项目实现了一种基于Hough变换的直线特征提取方法，专门用于图像分割应用。系统通过将图像空间转换到参数空间，检测直线参数，从而精确定位图像中的直线特征。与传统边缘检测算法不同，本方法不依赖于像素级的梯度计算，而是通过累加器空间投票机制实现更加鲁棒的直线检测，特别适用于含有噪声或复杂背景的图像场景。

功能特性

• 鲁棒的直线检测：采用Hough变换算法，对噪声和复杂背景具有较强的抗干扰能力
• 参数空间映射技术：将图像空间中的直线转换为参数空间中的点，实现高效的直线参数检测
• 累加器峰值检测：通过识别参数空间中的累加器峰值，精确定位直线位置
• 可视化输出：提供原图像叠加直线显示和累加器热力图可视化
• 可调节参数：支持用户自定义高斯滤波参数、阈值参数、θ角度范围和ρ分辨率等

使用方法

输入要求

1. 原始灰度图像：uint8格式，尺寸为M×N的二维矩阵
2. 可选预处理参数：高斯滤波核大小、阈值参数等
3. Hough变换参数：θ角度范围、ρ分辨率等

输出结果

1. 检测到的直线参数集合（ρ-θ坐标对）
2. 在原图像上叠加显示检测直线的可视化结果
3. 直线检测统计报告（检测直线数量、长度分布等）
4. Hough变换参数空间的可视化图（累加器热力图）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB及以上

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像预处理、Hough变换参数设置、直线检测算法执行、结果可视化和数据分析报告生成等功能模块。该文件整合了完整的直线特征提取流水线，用户可通过调整输入参数来控制检测过程的各个环节，从而实现定制化的直线分割提取需求。