调试过的主动学习和半监督学习的多项算法matlab例子

资 源 简 介

调试过的主动学习和半监督学习的多项算法matlab例子

详 情 说 明

本文主要探讨几种经典算法的Matlab实现与应用场景，这些算法在本科毕业设计中具有典型代表性。首先介绍主动学习与半监督学习的核心差异：主动学习通过算法主动选择最有价值的样本进行标注，而半监督学习则同时利用标注和未标注数据提升模型性能。在信号处理领域，我们实现了单边带、双边带等不同调制方式，其关键在于载波抑制技术和四倍频处理。

图像处理部分重点解析了基于光流法的运动估计技术，该算法通过分析连续帧间的像素位移来捕捉动态信息。在线性方程组求解方面，雅克比迭代法以其简单直观的特点成为教学案例的优选，其通过分量迭代逐步逼近方程组的解。最后讨论了ISODATA算法，这种改进的聚类方法能够根据数据分布自动调整类别数量，在无监督学习中有重要应用价值。这些算法实现均经过严格调试，可作为相关领域的研究基础。