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在导航系统中,GPS(全球定位系统)和INS(惯性导航系统)的组合能够发挥各自的优势,提供更精确的位置信息。GPS具有长期稳定性但易受信号干扰,而INS短期精度高但存在累积误差。通过卡尔曼滤波算法将两者数据融合,可以实现高精度的位置输出校正。
这个Matlab仿真项目包含三个核心文件:主文件负责流程控制,卡尔曼滤波程序处理数据融合,数据文件提供飞行轨迹和传感器输出。运行主文件后,系统会模拟GPS和INS的测量数据,并通过卡尔曼滤波进行实时校正,最终输出优化后的位置信息。
对于初学者来说,这个仿真案例有助于理解传感器融合的基本原理,以及卡尔曼滤波在导航系统中的应用。通过调整参数或更换数据集,还可以进一步探索不同场景下的组合导航性能。