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在视觉感知和光学测量领域,最小可觉差(Just Noticeable Difference)的估计是一个重要课题。针对十字叉丝在不同距离下产生的衍射图像,可以采用迭代自组织数据分析技术进行处理。
该方法的核心思路是通过多抽样率信号处理来捕捉不同尺度下的衍射特征。部分子空间法的数学框架能够有效分离信号中的主要成分和噪声干扰。特别值得注意的是,这里借鉴了小波去噪的思想,通过多分辨率分析来优化信号质量。
整个处理流程首先对原始衍射图像进行多尺度采样,然后在各个尺度下构建信号子空间。通过迭代优化过程,算法能够自组织地识别出最能反映最小可觉差的关键特征。这种方法相比传统的单一尺度分析,能够更准确地估计人眼或仪器在不同距离下的分辨极限。