自己编的基于压缩感知中DCT基的BP算法程序

资 源 简 介

自己编的基于压缩感知中DCT基的BP算法程序

详 情 说 明

基于压缩感知理论的DCT基BP算法实现

在信号处理领域，压缩感知理论打破了传统奈奎斯特采样定理的限制。本文实现了一种基于DCT（离散余弦变换）基的BP（基追踪）算法程序，该算法通过利用信号在DCT域的稀疏性来实现高效压缩和重构。

针对图像处理需求，我们首先构建了高斯白噪声生成模块，用于模拟实际采集过程中的噪声干扰。在MATLAB环境下实现了对图像纹理特征的精确提取，并深入比较了软阈值与硬阈值处理方法的性能差异。研究还涵盖了当今主流的多种阈值计算技术，分析它们在不同应用场景下的优劣。

在通信系统方面，我们探讨了随机调制信号下的脉冲位置调制（PPM）模拟方案，以及光纤无线融合通信系统中的传输性能优化策略。特别针对FMCW调频连续波雷达系统，开发了高精度的测距测角算法模块，通过频域分析实现了目标参数的精确解算。

这些技术方案在保持算法鲁棒性的同时，显著提升了系统的处理效率和测量精度，为相关领域的研究提供了实用的算法实现参考。