MR图像K空间数据生成

资 源 简 介

MR图像K空间数据生成

详 情 说 明

K空间是磁共振成像中的核心概念，它存储了原始MR信号的频率信息。在图像重建过程中，K空间数据的质量直接影响最终MR图像的清晰度和分辨率。本文介绍的K空间数据生成方法基于shepp_logan体模，这是一个常用于医学成像算法验证的标准模型。

K空间数据填充过程模拟了实际的MR扫描仪数据采集机制。在真实MR设备中，接收线圈获取的信号经过傅里叶变换后存储在K空间矩阵中。本算法通过数学建模的方式再现了这一过程。与直接采集相比，使用体模生成K空间数据具有可重复性强、参数可控等优势，特别适合算法研发和教育演示。

理解K空间填充原理对于优化MR扫描序列至关重要。不同采样轨迹（如笛卡尔采样、径向采样等）会形成特定的K空间填充模式，这些模式直接影响图像重建的质量和速度。通过调整K空间采样密度，可以在扫描时间和图像分辨率之间取得平衡。