Hough变换检测图像中的直线

资 源 简 介

Hough变换检测图像中的直线

详 情 说 明

Hough变换是一种经典的图像处理算法，主要用于检测图像中的直线。这种算法的核心思想在于利用图像空间和Hough参数空间之间的点-线对偶性，将原本在图像空间中复杂的直线检测问题转化为在参数空间中相对简单的峰值检测问题。

在具体实现上，每个图像空间中的边缘点都可以对应到参数空间中的一条曲线。当多个边缘点共线时，它们对应的参数空间曲线会在同一点相交。通过在参数空间建立累加器数组并进行投票统计，我们可以通过寻找累加器的局部最大值来确定图像中存在哪些直线。

这种方法具有很好的抗噪声能力，即使图像中存在部分遮挡或断裂的直线，Hough变换仍然能够有效地检测出来。参数空间的具体表示方式可以采用极坐标形式，这样可以避免垂直线检测时的无限斜率问题。

Hough变换的变体还可以扩展到检测其他几何形状，如圆形、椭圆等，通过调整参数空间的维度和表示方式即可实现。这种方法在计算机视觉、工业检测和医学图像分析等领域都有广泛的应用。