色偏校正算法

资 源 简 介

色偏校正算法

详 情 说 明

灰度世界算法是一种经典的自动色偏校正方法，其核心思想基于一个假设：在光线充足且色彩丰富的自然场景中，图像所有像素的颜色平均值会趋近于中性灰色。这种假设为自动白平衡提供了理论基础。

算法的工作原理主要分为三个步骤： 计算整幅图像在R、G、B三个通道的均值 确定三个通道均值的平均值作为参考灰色值 调整每个通道的增益使得各通道均值等于参考值

这种方法的关键优势在于其简单性和无参数特性，不需要任何先验知识即可实现自动校正。但正如研究指出的，算法的性能高度依赖于图像的颜色丰富程度。色彩单一的图像会导致各通道均值计算不准确，从而产生较大的校正误差。

在实际应用中，这种算法特别适合用于自然场景照片的自动白平衡处理，因为这类图像通常包含丰富的色彩信息。但对于人工场景或单一色调的图像，可能需要结合其他算法或人工干预来获得更好的效果。