人脸和眼睛检测与皮肤颜色分析

资 源 简 介

人脸和眼睛检测与皮肤颜色分析

详 情 说 明

人脸和眼睛检测与皮肤颜色分析技术是计算机视觉领域的重要应用方向。该系统主要通过分析肤色特征来定位人脸区域，进而实现眼睛的精确定位。

在肤色分析阶段，算法通常会利用颜色空间转换技术，将常见的RGB图像转换到更适合肤色分析的YCbCr或HSV颜色空间。在这些颜色空间中，肤色区域会呈现出特定的色度范围，通过设定合适的阈值就能有效区分皮肤和非皮肤区域。

基于肤色分割得到的人脸候选区域后，系统会结合几何特征（如椭圆拟合）或机器学习分类器（如Haar特征分类器）来确认真正的人脸区域。检测到人脸后，眼睛定位通常会利用人脸的几何结构特征，结合灰度投影法等技术来准确定位眼睛位置。

这种基于肤色的检测方法对光照变化较为敏感，因此在实现时通常会加入光照补偿等预处理步骤来提高鲁棒性。现代系统往往还会融合深度学习方法，以获得更高的检测准确率。

该技术可广泛应用于人脸识别系统、视线追踪、疲劳驾驶检测等诸多领域，具有重要的实用价值和研究意义。