大白话解析模拟退火算法

资 源 简 介

大白话解析模拟退火算法

详 情 说 明

模拟退火算法源于金属冶炼中的退火工艺，是一种用来寻找最优解的智能算法。想象一下，你在一座连绵的山脉中寻找最低的谷底，但眼前布满浓雾看不清全貌。这时候如果只往低处走，很容易困在某个小坑里（局部最优），而错过真正的深谷（全局最优）。

算法的核心在于"以一定概率接受暂时的不完美"：就像下山时偶尔允许自己往上爬几步，反而可能找到更低的路径。这个"犯傻"的概率会随着"温度"降低而减小——初期大胆探索，后期精细调整。温度下降的节奏（退火计划）是关键，太快容易错过好解，太慢则效率低下。

这种带随机性的策略让算法在解空间里既能大范围撒网，又能局部深耕，特别适合处理复杂的优化问题，比如旅行商路线规划、神经网络训练等场景。理解它就像掌握"人生智慧"——有时候退一步，反而能跳得更高。