BGSA二进制万有引力搜索算法

资 源 简 介

BGSA二进制万有引力搜索算法

详 情 说 明

BGSA二进制万有引力搜索算法是一种结合了二进制编码思想的改进型优化算法。该算法基于经典万有引力搜索算法（GSA）的核心原理，通过模拟物理世界中的万有引力现象来实现优化搜索过程。

算法工作原理是将搜索空间中的每个候选解视为具有质量的粒子。这些粒子之间通过虚拟的万有引力相互作用，质量越大的粒子对其他粒子的吸引力越强。在二进制版本中，粒子的位置采用二进制编码表示，使其适用于离散优化问题。

算法的主要特性包括：利用万有引力定律指导搜索方向，通过粒子间的相互作用实现信息共享；将适应度值转化为质量参数，使优质解能够吸引其他解向其靠拢；采用二进制编码扩展了算法的应用场景，使其能够处理特征选择等离散优化问题。

相比传统GSA，二进制版本保留了原算法全局搜索能力强的优势，同时通过二进制编码机制增强了算法在离散空间的搜索效率。这种改进使得算法在解决组合优化、特征选择等实际问题时表现更为出色。