SAMPLE CODE FOR OPTIMAL PMU PLACEMENT

资 源 简 介

SAMPLE CODE FOR OPTIMAL PMU PLACEMENT

详 情 说 明

最优PMU配置是电力系统状态估计中的关键问题，旨在通过最小数量的相量测量单元（Phasor Measurement Units）实现全网可观测性。核心挑战在于平衡设备成本与系统观测冗余度，通常转化为图论中的顶点覆盖问题或整数规划模型。

典型解决路径包含三阶段：首先建立电网拓扑的图模型，将母线视为节点、线路作为边；其次基于深度优先搜索或贪婪算法筛选关键观测点；最后通过迭代验证消除冗余PMU。现代优化方案常引入遗传算法或粒子群优化来处理大规模电网，其适应度函数需同时考虑拓扑约束与量测误差的鲁棒性。

实际工程中还需处理零注入母线等特殊节点，这类节点可通过基尔霍夫定律间接推导相邻母线状态，从而减少PMU需求数量。最新研究趋势聚焦于动态系统下的自适应配置，利用机器学习预测故障高发区域进行PMU动态调度。