图像显著特性的代码

资 源 简 介

图像显著特性的代码

详 情 说 明

图像显著特性是计算机视觉中用于模拟人类视觉注意力的关键技术。Itti模型作为经典算法，通过多尺度特征融合来提取图像中最吸引注意力的区域。

该模型的核心思路是模仿人类视觉系统对颜色、亮度和方向特征的敏感性。首先构建高斯金字塔对图像进行多尺度处理，然后计算三种特征的中央-周边差异图。这些差异图经过归一化和线性组合后，最终生成显著图。

实现时需要注意几个关键点：不同特征通道的权重分配会影响检测效果；归一化处理能增强弱显著区域的对比度；最后通过胜者全取神经网络（WTA）确定最显著位置。

此类算法在目标检测、图像压缩和机器人导航中都有应用，后续改进方向包括结合深度学习或引入时空特征处理视频数据。