enhancement_basedonnsct

资 源 简 介

enhancement_basedonnsct

详 情 说 明

NSCT（非下采样Contourlet变换）是一种基于边缘特征的图像变换方法，其核心思想来源于Contourlet变换对图像轮廓的捕捉能力。与常规变换不同，NSCT通过非下采样操作实现了频域的无损分解。

在实现原理上，NSCT采用多级滤波器组对图像进行频域分割。其工作流程类似于设定动态频率阈值：通过迭代应用非下采样二通道带通滤波器，逐层提取不同频段的图像特征。每个分解层级都会产生对应频率范围的子带图像，这些子带共同构成了原始图像的多尺度、多方向表示。

值得注意的是，非下采样特性使得NSCT具有平移不变性，这对图像增强应用尤为重要——它能有效避免传统方法产生的伪吉布斯现象。在图像处理任务中，这种变换方式特别适合需要保持边缘细节的场景，如医学图像增强或遥感图像分析。