MultiDetect

资 源 简 介

MultiDetect

详 情 说 明

多目标信号检测是信号处理领域的关键挑战，尤其当目标信号频段重叠或存在强噪声干扰时。基于并行自适应陷波滤波器（ANF）的方法通过以下核心思路实现高效分离：

滤波器组架构 每个目标信号分配独立的ANF单元，形成并行处理结构。各滤波器动态调整中心频率，实时跟踪对应信号的频谱特征，避免传统固定滤波器的频率漂移问题。

自适应收敛机制 采用LMS或RLS算法更新滤波器系数，通过最小化输出功率实现频率精准锁定。当检测到新信号分量时，系统可自动初始化新增ANF单元，实现弹性扩展。

抗干扰设计 陷波器的窄带特性可抑制相邻频段干扰，而并行结构确保不同目标信号间的隔离度。通过设置自适应步长参数，在收敛速度与稳态误差间取得平衡。

MATLAB仿真中需重点关注： 多线程实现滤波器组的并行化运算 频谱重叠场景下的初始化频率分配策略 收敛性能的量化评估指标（如均方误差、频率跟踪时延）

该方法适用于雷达回波分离、无线通信多用户检测等场景，其模块化设计便于移植到硬件实现。后续优化可结合机器学习进行参数自适应调节。