Hough变换MATLAB实现代码

资 源 简 介

Hough变换MATLAB实现代码

详 情 说 明

Hough变换是一种经典的图像处理技术，用于检测图像中的直线特征。它通过将图像空间中的点映射到参数空间，实现直线特征的识别和提取。这种方法对噪声具有较好的鲁棒性，适用于各种环境下的直线检测任务。

该算法的工作原理是将图像空间中的每个边缘点转换为参数空间中的一条曲线。当多个图像点位于同一条直线上时，它们在参数空间中的对应曲线会相交于同一点。通过检测参数空间中的这些交点，就能确定原始图像中存在的直线。

在MATLAB实现中，通常需要先对图像进行预处理，使用边缘检测算法如Canny算子获取边缘点。然后构建参数空间的累加器数组，对每个边缘点进行参数空间投票。最后通过寻找累加器中的局部最大值来确定检测到的直线参数。

Hough变换的优点是能够检测不完整的直线，对噪声不敏感。缺点是计算复杂度较高，特别是当检测复杂形状时。针对这个问题，现代改进算法如概率Hough变换通过随机采样显著提高了计算效率。