MATLAB加速度处理程序

资 源 简 介

MATLAB加速度处理程序

详 情 说 明

在工程测试和振动分析中，加速度传感器采集的原始信号往往包含噪声和干扰。使用MATLAB进行专业处理后，可以获得更准确的分析结果。

信号预处理阶段通常包含几个关键步骤。首先是去除直流分量，这可以通过减去信号均值实现。随后进行滤波处理，常用的有低通滤波器去除高频噪声，或带通滤波器保留特定频段。巴特沃斯滤波器因其平坦的通频带特性常被选用。

频谱分析是核心环节之一。快速傅里叶变换(FFT)将时域信号转换为频域，可以清晰识别主要振动频率。计算功率谱密度(PSD)则能更准确反映信号能量分布。窗函数的选择，如汉宁窗或平顶窗，会影响频谱泄漏程度，需要根据具体应用场景权衡。

曲线平滑处理有多种方法可选。移动平均法简单有效但可能损失细节，Savitzky-Golay滤波器能在保持信号特征的前提下实现平滑。小波去噪则是更高级的技术，适合处理非平稳信号。

这些处理方法在MATLAB中都有现成的函数实现，工程师需要根据信号特性和分析目的选择合适的参数。处理后的光滑曲线不仅能提高数据可读性，也为后续的特征提取和模式识别奠定基础。