模拟退火法

资 源 简 介

模拟退火法

详 情 说 明

模拟退火算法是一种受物理学启发的全局优化算法，其名称来源于冶金中的退火过程。该算法通过模拟金属冷却过程中原子逐渐达到稳定排列状态的现象，来解决复杂的优化问题。

算法核心思想是通过引入"温度"参数来控制搜索过程。高温状态下允许接受较差的解，随着温度降低逐渐收紧接受准则。这种机制使得算法在早期能够逃离局部最优解，后期则能稳定收敛到全局最优解附近。

具体实现包含几个关键要素：温度衰减函数决定冷却速度，通常采用指数衰减；邻域函数定义如何产生新解；接受概率函数决定是否接受较差解，通常采用Metropolis准则。算法终止条件可以是达到最低温度或解的质量不再提升。

模拟退火最大的优势在于其出色的全局搜索能力，特别适合解决非线性、多峰值的复杂优化问题。相比传统优化方法，它能有效避免陷入局部最优，但计算成本相对较高。实际应用中需要仔细调节初始温度、冷却速率等参数以获得最佳性能。