NSGA-II源码分享

资 源 简 介

NSGA-II源码分享

详 情 说 明

NSGA-II是多目标优化领域具有里程碑意义的算法，其核心创新主要体现在三个关键技术点上。首先是快速非支配排序机制，该技术通过分层比较个体之间的支配关系，巧妙地将传统算法立方级的时间复杂度降为平方级。这种改进使得算法在处理大规模种群时依然能保持高效运行。

算法的第二个创新点是拥挤度距离指标，这个设计取代了传统的共享半径方法。每个解在目标空间中的局部密度通过计算其相邻解之间的距离来评估，密度越小的区域解越珍贵。这种机制不仅避免了参数敏感性问题，还能自动引导种群向Pareto前沿均匀分布，有效维持了种群的多样性特征。

精英保留策略构成了第三个重要改进，通过合并父代和子代种群进行联合筛选，既保留了历史优良个体又拓展了搜索范围。这种"代际竞争"的机制配合非支配排序的分层选择，确保优秀基因不会意外丢失，显著提高了算法的收敛速度和解集质量。这些设计思想共同使NSGA-II成为多目标优化领域的基准算法。