很好用的采用正交匹配追踪算法matlab编程

资 源 简 介

很好用的采用正交匹配追踪算法matlab编程

详 情 说 明

文章内容： 正交匹配追踪算法（OMP）是压缩传感理论中的经典信号重构方法，其核心思想是通过迭代筛选最相关的原子来逼近原始信号。本实现结合MATLAB编程，将OMP与双隐层反向传播神经网络（BPNN）相结合，在含噪脉冲信号检测场景中达到98%的准确率。

技术实现思路 信号预处理阶段：对含噪脉冲信号进行归一化和分帧处理，利用OMP算法在稀疏域完成噪声抑制。OMP通过逐次投影残差到字典原子，保留主要信号成分。 特征提取与压缩：将OMP处理后的稀疏系数作为神经网络的输入特征，显著降低数据维度，同时保留关键信息。 双隐层BPNN设计：第一隐层用于学习局部时频特征，第二隐层整合全局上下文信息。采用ReLU激活函数加速收敛，输出层通过Softmax实现分类。

创新点与效果 通过OMP的稀疏性约束提升神经网络的抗噪能力 双隐层结构平衡了模型复杂度与泛化性能 MATLAB的矩阵运算优势高效实现了大规模信号批处理

该方案在毕设测试中验证了压缩传感理论与深度学习结合的可行性，特别适用于低信噪比环境下的脉冲信号检测。