一个基于OFDM的认知无线电系统资源分配开源码

资 源 简 介

一个基于OFDM的认知无线电系统资源分配开源码

详 情 说 明

OFDM认知无线电系统资源分配技术解析

在动态频谱共享场景中，基于OFDM的认知无线电系统需要解决核心的资源分配问题。该系统通过IDW（反距离加权）算法进行空间干扰预测，将基站与用户设备的距离作为权重因子，实现更精确的子载波分配。

噪声处理模块采用多级滤波方案，首先对接收信号进行模态振动分析分离噪声频段，再通过归一化处理消除不同信道模型的尺度差异。音频信号处理环节使用LM386放大器进行预处理，确保信号强度满足AD转换要求。

系统创新性地引入线路预测算法，基于历史频谱使用数据建立时间序列模型，提前预测授权用户出现概率。误差分析表明，该方案在10dB信噪比环境下，频谱利用率较传统方法提升23%。

该实现方案可作为现代信号处理课程的典型案例，涉及到的子载波分配策略、非线性信号放大、数据归一化等技术栈，对通信工程研究生具有重要参考价值。