滤波反投影算法

资 源 简 介

滤波反投影算法

详 情 说 明

滤波反投影算法是计算机断层扫描(CT)图像重建中的经典方法，它通过将投影数据经过滤波处理后进行反投影来重建图像。该算法主要包含两个关键步骤：滤波和反投影。

在滤波阶段，投影数据会通过一个斜坡滤波器进行卷积运算，这个步骤可以补偿在反投影过程中引入的模糊效应。常用的滤波器包括Ram-Lak滤波器、Shepp-Logan滤波器等，它们各有特点，可以根据实际需求选择。

反投影阶段则是将滤波后的投影数据沿原始投影方向反向投影到图像空间中。这个过程可以理解为将每条射线对图像像素的贡献累加起来。当从多个角度进行投影后，图像就能被精确重建出来。

使用MatLAB实现时，可以利用其强大的矩阵运算能力和专门的图像处理工具箱。算法实现中需要注意投影数据的采样间隔、投影角度数量等参数设置，这些都会影响最终重建图像的质量。滤波反投影算法虽然计算量较大，但重建质量较好，是CT图像重建的基准算法之一。