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《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》一书全面展示了MATLAB在统计领域的实际应用能力。该书从基础数据处理入手,详细讲解了数据导入导出的实用技巧,包括文件读写操作等关键步骤。在数据预处理方面,重点介绍了平滑处理、标准化变换和极差归一化等常用方法,这些技术能有效提升后续分析的准确性。
概率统计部分涵盖了随机数生成、蒙特卡洛模拟等核心内容,通过具体案例演示了参数估计和假设检验的实现过程。特别值得一提的是书中对Copula理论的实例讲解,为复杂相关性分析提供了实用工具。多元统计分析章节系统介绍了方差分析、回归拟合等经典方法,以及聚类分析、判别分析等模式识别技术。
高级应用部分包含主成分分析和因子分析等降维技术,帮助读者处理高维数据。最特别的是书中将统计方法延伸到了图像处理领域,展示了MATLAB在跨学科应用中的强大功能。全书通过40个典型实践案例,循序渐进地带领读者掌握MATLAB统计工具箱的使用技巧,适合统计分析人员、科研工作者和高校师生参考学习。