Fast Visibility Restoration from a Single Color or Gray Level Image

资 源 简 介

Fast Visibility Restoration from a Single Color or Gray Level Image

详 情 说 明

图像去雾技术是计算机视觉领域的重要研究方向，旨在通过算法处理恢复雾霾天气下拍摄图像的清晰度。这篇由Jean-Philippe Tarel发表的论文提出了一种快速有效的单幅图像能见度恢复方法，适用于彩色和灰度图像。

该技术的核心思想是通过对图像局部对比度的统计分析和优化来实现去雾效果。不同于传统的基于物理模型的方法，这种算法不需要估计大气散射模型参数，而是直接对图像的可见性进行数学建模和增强。这种简化使得算法具有更快的处理速度，同时仍能保持较好的恢复效果。

算法处理过程主要包括几个关键步骤：首先对输入图像进行多尺度分析，提取不同层次的细节信息；然后通过局部对比度增强技术对这些信息进行处理；最后将处理后的多尺度信息融合，得到最终的清晰图像。这种方法特别适合处理均匀或轻度非均匀的雾霾情况。

论文提出的算法在Matlab环境下实现，具有良好的运行效率。相比传统方法，该算法在保持图像自然度的同时，显著提高了处理速度，使其更适合实时应用场景。这种技术可广泛应用于监控系统、自动驾驶、航空摄影等领域，帮助提升恶劣天气条件下的图像质量。